DiFluid Omix 오믹스 커피 분석기: 테크니컬 리뷰
또다른 날.. 또다른 수분 분석기?
커피 로스팅용 도구로 사용할 수 있는지 테스트하기 위해 DiFluid에서 새로운 Omix를 보내왔다. 이 제품을 평가하기 위해 다음과 같이 네 가지 테스트를 해보았다
1.
생두 비교
2.
로스팅된 원두 비교
3.
로스팅 커피에 수분을 보충하기
4.
수분 첨가 조절
마지막 두 가지는 기사 길이가 너무 길어 다음 기사에서 다루겠다.
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기기(Devices)
두 기기 모두 사용하기 쉽고 로그 데이터를 저장한다. DiFluid Omix의 가격은 3,000달러 미만이고 Syncfo 4in1의 가격은 약 4,000달러다. 현재 수분활성도 기능이 내장된 Syncfo도 있지만 내가 갖고 있는것에는 없는 기능이다.
DiFluid Omix
Syncfo는 모양이 독특하지만, Omix의 크기와 모양이 보관하기 편리해서 더 좋다.
Syncfo 4in1
Syncfo 4in1은 SCA에서 인증한 제품이다. ( SCA는 공식적으로 계측기를 인증을 하지않는다. SCA 교육 자료에 언급을 의미한다.) 성능을 검증하기 위해 몇 가지 연구를 진행했는데, 연구의 목적은 DiFluid Omix와 얼마나 잘 비교되는지 확인하는 것이지만, 실측 데이터가 없기 때문에 특정한 장치가 다른 장치보다 더 정확하다고 말하기는 어려울 수 있다.
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생두(Green Beans)
10개의 생두에서 수치를 측정했고, 몇몇 생두는 서로 다른 날에 두 번 이상 샘플을 채취하기도 했다. 결국 20개 가까운 샘플을 측정했다.
수분 측정의 경우 두 기기 간에 통계적으로는 별다른 차이가 없다.
밀도 측정값은 다양하나, 생두가 달랐기때문이다. 두 기기 모두 일정한 부피를 가정하므로 같은 시료 준비를 하는 한 동일한 밀도 수치를 측정할 수 있다.
색상도 마찬가지로 오프셋*이 있지만 중요한 것은 기기가 일관된 결과를 제공한다는 것이다.이전에 DiFluid Omni와 Syncfo를 사용해 본 경험에 따르면 두 기기 사이에 보정 오프셋이 있는 것 같다.
*offset; 급격한 목표값 변화나 외부 영향이 있는 경우 정상상태로 된 다음에도 제어량이 목표값에 벗어난 채로 남은 차이. 잔류편차라고도 한다. 이번 실험 결과는 이러한 오프셋이 존재해도 일관성있는 결과를 제공한다는 의미다.
Syncfo에는 수분 활성도가 없기 때문에 생두의 수분과 비교하기 위해 어떤 식으로든 그래프로 그려보고 싶었다. 꽤 평평하고 상관관계가 없어 보인다.
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원두(Roast Beans)
로스팅한 원두들도 비교했고 샘플도 몇 개 더 준비했다.
원두 수분 측정의 경우 Syncfo가 1% 이하로 내려가지 않고, DiFluid Omix가 0.5%까지 측정가능한것이 서로 비교하는데 문제가 되었다. 약간의 오프셋이 있지만 좀 더 테스트를 해봐야 한다. 로스팅한 원두는수분보다는 수분 활성도가 더 중요할 것 같다는 생각이 든다.
밀도의 경우 실험데이터는 차이가 없어 보이나, 앞서 생두 밀도에 대해 이야기한것 처럼 핵심은 시료 준비의 일관성이다.
색상은 훨씬 더 결과값이 서로 비슷하다. Omix는 시료의 상태를 생두인지 로스팅한 원두인지 여부를 자동으로 결정할 수 있지만, Syncfo의 경우 사용자가 일일이 모드를 선택해야 하는 단점이 있다.
수분 활성도는 꽤 흥미로웠다. 수분함량이 2%이상인 원두에 4%의 수분을 보충*한 후 데이터 포인트는 어느 정도 추세가 있는 것으로 보인다. 다만 보충한 수분의 측정량이 정확하지 않거나 오히려 커피에 수분을 첨가하는 것이 이해되지 않는 경우가 많았다.
실험 결과의 통계적 유의성을 위해 아래표를 만들었고 양측 t-검정*(two-tailed paired t-test)을 사용했다. 색상(Color)의 차이는 그리 크지는 않지만 통계적으로 유의미하다.
*양측 t-검정:표본의 평균이 기준값과 다른지 여부만을 검정하는 방법
데이터와 분석을 통해 DiFluid Omix와 Syncfo가 비슷한 성능을 발휘한다는 것을 알 수 있었다. 수분활성도는 매우 유용한 기능이다. Omix는 다른 컬러 미터(색도계)에는 없는 색상 분석을 위한 히스토그램을 제공하는데, 이는 DiFluid Omni와 같다. 원두 로스팅을 분석하는 데는 이러한 종류의 데이터가 더 중요하다고 본다.
Part 2에서는 수분 정확도에 대해 알아볼 예정이다. 한 편에 작성하려했으나 글이 계속 길어졌다.
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